دسترسی سریع
صفحه اصلی
رسیدگی به شکایات
پیشنهادات
ارتباط با دانشگاه
ثبت نام دانشجویان جدید الورود
Fa
En
۱۴۰۳ يکشنبه ۲ دي
Sunday, December 22, 2024
سال 1402 مهار تورم و رشد تولید
دوباره تلاش کنید
!!!b1!!!
!!!b1!!!
حوزه ریاست
حوزه ریاست و روابط عمومی
هیأت اجرائی جذب اعضای هیأت علمی
هیأت ممیزه مشترک
مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات
زیر سایت طرح و برنامه
بنیاد خیرین حامی دانشگاه
حراست
دفتر نهاد مقام معظم رهبری در دانشگاهها
اداره طرح های عمرانی
اداره امور حقوقی و قرارداد ها و پاسخگویی به شکایات
گروه امور دانشجویان شاهد و ایثارگر
مدیریت سبز دانشگاه تربت حیدریه
زیر سایت گروه نظارت و ارزیابی
آموزشی و پژوهشی
معاونت آموزشی و پژوهشی
دانشجویی و فرهنگی
زیر سایت معاونت دانشجویی و فرهنگی
معاونت دانشجویی و فرهنگی
مدیریت امور دانشجویی
گروه امور فرهنگی و اجتماعی
اداره تربیت بدنی
مرکز مشاوره و سبک زندگی
صندوق رفاه دانشجویان
اداری و مالی
زیرسایت معاونت اداری و مالی
معاونت اداری و مالی
مدیریت امور اداری و پشتیبانی
مدیریت امور مالی
مناقصات و مزایده ها
کارگروه ورزش کارکنان و اعضای هیئت علمی
امور بین الملل
معرفی
برنامه های اراسموس
تفاهم نامه های بین المللی
رویداد های بین المللی
دانشکده ها و پژوهشکده
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
دانشکده فنی و مهندسی
پژوهشکده زعفران
سایر رشته
باستان شناسی
علوم سیاسی
درباره دانشگاه
دانشگاه در یک نگاه
برنامه راهبردی
فیلم معرفی دانشگاه
ساختار دانشگاه
نقشه دانشگاه
پیک دانشگاه
سرود دانشگاه
اعضاء دانشگاه
چارت سازمان اعضاء دانشگاه
صفحات شخصی اعضای هیات علمی
بازگشت به صفحه اصلی پرتال
زیرسایت معاونت آموزشی و پژوهشی
زیرسایت معاونت مالی و اداری
زیر سایت معاونت دانشجویی و فرهنگی
نقشه سایت
محمدرضا قریب
!!!b1!!!
!!!b1!!!
صفحه اصلی استاد
موضوعات تحقیقاتی مورد علاقه
سوابق تحصیلی
سوابق آموزشی
سوابق اجرایی
انتشارات
طرحهای پژوهشی
کتب و جزوات
دستنامههای آموزشی-ترویجی
مقالات علمی
همایشها و کنگرهها
عناوین و افتخارات کسب شده
عضویت در انجمنها و جوامع ملی و بینالمللی
ابداعات و اختراعات
نام و نام خانوادگی :
محمدرضا قریب
تلفن دفتر :
136
گروه آموزشی :
مهندسی مکانیک
فکس :
دانشکده :
فنی مهندسی
آدرس پست الکترونیکی :
m.gharib@torbath.ac.ir
آدرس صفحه شخصی :
https://www.torbath.ac.ir/sp-m-gharib
رزومه :
/Dorsapax/Data/Sub_13/File/professorbiugraphi_rezomeh_CV-ebf0015d-ca10-47dc-89ac-3c65fd71e008.pdf
Optimization of Propofol Dose Estimated During Anesthesia Through Artificial Intelligence by Genetic Algorithm: Design and Clinical Assessment
دریافت فایل مقاله
سال انتشار:
2022
توضیحات:
تاریخ ثبت:
1401/04/16
مشاهده نظرات
(
تعداد نظرات
0
)
نظرات کاربران
ارسال نظرات
نام
آدرس پست الکترونیکی شما
شماره تلفن
توضیحات
کد امنیت
Powered by
Dorsa
Portal